「暗記」と「理解」、「計算力」と
「数学的思考力」、
AIがある時代に
身につけるべき能力とは？

みなさんは、ただ単にキーワードをつなげた「暗記」の状態と様々な現象が何故そのようになるのか、そのメカニズムを本質的に「理解」している状態の区別がつきますか？
AIが身近に使える現在、「暗記」の優位性はほぼ失われています。また、高校までに習った数学の本質は、単に計算方法を覚えていて試験で解を導くことが出来る能力（計算力）ではなく、様々な現象の背後に潜む何かを洞察し、世の中に広く・客観的に伝えるための道具（数学的思考力）であると理解していますか？いわゆる文系の分野においても、その能力は重要です。統計的手法を多用する経済学だけでなく、例えば法学においても、論理性は勿論のこと、集合の概念がなければ、例外を極力出さずに円滑な社会を築くことも出来ないでしょう。陽に計算式として現れなくても、数学的思考力は様々な場面で必要になります。いま日本にはそのような能力を有する人材が大幅に不足しており、理系大学へのシフトが期待されています。
工学部は、身の回りの科学技術を題材に、興味ある分野で理解力や数学的思考力を身につけることが出来る最適な学部だと思います。数学は嫌という学習教科が原因の食わず嫌いにならず、例えば、スマホの仕組みは？橋ってどう造るの？など、まずは身近にあるものへの興味からスタートしてみませんか？興味を持ち、自ら進んで学ぶことができれば、自分主導で仕事を選ぶことが出来る人材になれますよ！